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客知音解读:人工智能在政府数字化进程的第一阶段

2019-07-25 16:03
未来预测:人工智能会在很多行业超越人类;同时,人工智能也能成为人类的好助手。
例如在金融业,分析师已经运用人工智能系统制定更完美的投资策略;
在医院,人工智能诊断系统协助医生更准确地发现心脏疾病和癌症扩散情况;
在客服联络中心,智能客服系统独当一面,顺利完成千万量级的顾客咨询;
人工智能可以怎么用?
横跨19个行业,麦肯锡列出了400多个使用场景,估值6万亿美元。
那政府部门呢?人工智能技术能够为政府部门带来什么样的影响?
不足为奇,目前一些公共部门也已经在“信息化”、“数字化”、“智能化”发展路程上规划部署、研发实践。
其中,人工智能在基础设施规划,法律裁决,欺诈监测和政府服务方面的投资正是政府数字化进程的第一阶段。
一、基础设施规划
“人工智能已经融进我们的日常生活。”
智慧城市规划及智能基础设施部署将会把科技的影响力扩散到每个人的衣、食、住、行。
美国加利福尼亚州的一个城市,有着缺少停车场的城市通病。当地政府联合科技公司进行整顿:在停车场装上车辆感应器,显示哪些位置还能停车?监测平日车辆出入有什么规律?什么时间段停车场最空?什么时候最满?
收集数据是一方面,利用人工智能提取数据中的价值才是智慧城市建设的意义所在。
智能技术在城市基础设施中的应用,不仅仅是带来便利。它更多的是实现重要目标,例如改善基础设施的使用寿命和管理办法,提高居民安全水平,以及削减成本和能源消耗,使之更加环保、可持续。
例如道路、铁轨、建筑物、桥梁日渐老化,时刻都携带着巨大的风险隐患。物联网技术可以在这些区域嵌入传感器,以监测各种各样的事物变化,包括日损坏程度、交通日增量等。人工智能技术则告知我们什么情况下应该采取什么措施,提前将危机化解归零。
二、法律裁决
人工智能在政法部门承担着越来越重要的职责。
例如,要找到和案件相关的法律文件需要在短时间内阅读大量材料,让人来检索太消耗精力和时间,机器则不然。
一旦一种类型的文件被标记为“相关”,机器学习算法便能快速找到相似的内容。人们只需要针对有疑问的文件进行二次检查,而不再需要大海捞针式的查阅文档。
同样,对于核实案件涉及人员的背景信息、审阅合同发现潜在的风险点、拟定更合适的合同条款等工作,机器比人类做得更快、也更准确。
三、欺诈监测
早期的人工智能通过制定逻辑规则来模仿人类行为,即告诉计算机“如果你发现了这一点,就这样做。”
今天,算法直接从数据中学习,通过识别数据中的模式和关联性来得到问题的答案,不再依赖于程序员来理解其中的缘由。
但比起预测人们买完可乐后爱买什么东西,机器学习预测欺诈行为更加富有挑战性。社会科学家称欺诈行为是一种潜伏的变量,察觉到它的时候就已经发现它了。
智能预测购物的喜好,可以基于大量的历史交易记录;智能翻译语言,可以基于语言两两对应的海量语料;而欺诈行为没有一个明确的结果,机器学习需要不断地适应新的欺诈特征。
据估计,网络犯罪每年会让政府、组织及个人损失6000亿美元。深度学习算法能通过交易记录分析、情感和行为分析检测出不合常理的情况,遏制犯罪的发生。
四、政服务
互联网时代,“一键预约”、“上门退货”、“十分钟送到家”等贴心服务已经被认为是“天经地义”。
同样,人们和政府间的互动也在向着“数字化”、“便利化”、“个性化”发展。
例如,除了传统的政务大厅和政府服务热线,连接政府服务的网页和移动端APP也开始成了人们提建议、谈看法、提诉求的线上渠道。
而人工智能的影子随处可见:线下大厅的咨询机器人、网页上的智能问答小助手、政府服务智能回访电话等等,以打造渠道多元、实时响应、高效执行的创新服务体验。
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关于客知音
北京智合大方科技有限公司是一家专注于人工智能技术研发与创新应用的前沿AI科技公司,旗下品牌客知音是国内领先的人工智能语音语义分析平台,拥有自主知识产权的语音识别引擎、自然语言处理引擎和大数据分析引擎,技术储备全球领先。
“用人工智能发挥语音对话的价值”是公司创立的初心,也是我们深耕热线领域、深度挖掘热线需求和技术应用价值的不懈追求与经营理念。
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