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人工智能产业链工作都在做什么工作

2018-10-15 12:53
AI产业链子生存什么? 许多人在VC说那B,不是C,能生存。
在这篇文章,我认为词是非常重要的, “独占”。
人工智能产业链子是非常大和演变,每演变有对应的设备基础设施支持。
1. 人工智能市场概要
从新,它可以被划分成三个类别。 我认为第一家公司挣金钱是硬件公司,例如Invid,数据收集公司和应用公司。
AI产业链子生存什么?
BCG AI产业链子结构
A. AI (基本的水平): 主要硬件。
1. 算术芯片: GPUTPUFPGA等等。
2. 终端数据收集: 照相机话筒,聪明的运动穿戴 (心率,血压) 等等。
3. 终端数据传输: Lora, NB-iot, BLE, WIFI, 3G/4G等等。
4. 云彩计算: IBM、亚马孙、HUAWEI、微软和其他公司服务 
5. 用户行为大数据: 京东、Sina、今天标题和其他用户数据
6. 产业大数据: 社会保险、医疗保健、政府的事务、农业和建筑业数据等等。
7. 智能终端: 艰苦巧妙的 (电话要想象的,但它的确是其中一个组分)。
B. 人工智能 (技术水平): 主要机器学习,讲话,自然语言处理,计算机视觉
1. 机器学习 (深深学会): 塑造和数据训练
2. 声音和NLP处理: 语言识别和解析等等。
3. 计算机视觉: 图象公认、分类和分析,面貌识别,对象公认
C. AI (应用层):
人工智能产业归入13个类别。
1) 深刻学会/机器学习 (普遍性): 这些公司建立依靠现有数据学会的算法。 典型的例子包括软件平台为预言的数据模型和分析关于行为的数据。
2) 详细学会/机器学习 (应用): 这些公司在存在于非常垂直的特殊情况的数据也使用计算机算法,但跑。 典型的例子是机器学习用于的技术查出财政欺骗或辨认最佳的销售带领。
3) 自然语言处理 (GM) : 这样公司建立的算法可能处理输入自然语言和翻译他们成可理解的表示。 例子包括自动文本世代和文本采矿引起数据。
4) 自然语言处理 (语言识别): 公司的产品可能处理人的讲话的片段,准确地认可词和推断意思。 一个典型的例子是声音命令和转换的侦查他们入可执行的数据。
5) 计算机视觉/图象公认 (普遍性): 这些公司开发的技术是主要图象处理和分析,信息可以被提取,并且对象在图象可以被辨认。 典型的例子包括R&D人员和图象标记应用程序结口使用的图象查寻平台。
6) 计算机视觉/图象公认 (应用): 这些公司在非常垂直的案件使用图象处理的技术。 典型的案件包括面部公认允许用户搜寻产品通过相片的软件和软件。
7个) 姿态控制: 公司的产品允许用户互动与或与计算机互动通过姿态。 典型的例子包括允许人通过身体运动和软件控制比赛的角色控制计算机和电视以姿态单独的软件。
8) 真正个人助手: 这是根据反馈和指示软件助理一进行每日任务和服务为个体。 典型的例子包括网络顾客服务助理,并且个人助手app,处理个人日程表等等。
9个) 智能机器人: 可能从经验学会和根据他们的周围执行活动自治的机器人。 典型的例子是家庭机器人,在互作用反应情感和帮助人民发现物品的销售机器人。
10个) 推荐引擎和协助的过滤的算法: 软件可能预言用户首选项为电影、餐馆等等,并且推荐个人化的内容。 典型的例子包括音乐推荐app和根据用户的食家推荐网站通过选择。
11) 上下文明白计算: 软件可能自动地察觉周围的环境和使用背景,例如地点,方向,光度,并且相应地调整行为。 典型的例子包括黑暗环境和高亮度的应用的悟性。
12) 讲话翻译: 立刻自动地认可人的讲话和的软件翻译它从一种语言到另一个。 典型的例子是自动地和在真正的时间翻译录影交谈或网研讨会成多种语言的软件。
13) 自动录影美满的公认: 这种软件可能录影内容样品与来源内容文件比较,并且通过它独特的特征辨认内容。 一个典型的例子是用户被上装的录影与版权视频文件比较查出违反的软件。
从现金收入能力透视,不同的工业链子的可实现的能力是如下:
AI产业链子生存什么?
解答是最容易的零件为多数公司迅速进入和罐头realisk。
其次是大数据: 但大数据词条门限基本上被垄断了。
一般技术和算法框架: 这种类是笨拙,慢的在金钱和高在技术需要。
应用平台: API接口叫,各种各样的开发商生态群落。
AI产业共同的业务模式 
在过去十年期间,互联网和新技术产业有四业务模式。
文章来自www.kezhiyin.com
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